Inteligência Artificial vs Aprendizagem de máquina

Os termos “Inteligência Artificial” e “Aprendizagem de Máquina” têm sido abordados com muita frequência nos últimos meses. Mas afinal o que realmente significam?

A Inteligência Artificial e a Aprendizagem de Máquina são coisas distintas, com implicações diferentes ao nível do que os computadores conseguem fazer e da forma como interagem connosco.

Os dois termos são muitas vezes confundidos e utilizados incorretamente pelos departamentos de marketing por esse mundo fora, que querem dar um ar mais sofisticado aos seus produtos.

Tudo começa com as Redes Neurais

Aprendizagem de máquina é o paradigma computacional que levou ao crescimento da “Big Data”.

• O termo Big Data refere-se a um grande conjunto de dados armazenados.

Já a inteligência artificial, é baseada no desenvolvimento de redes neurais e aprendizagem profunda. Geralmente isto é descrito como uma imitação da forma como os humanos aprendem, mas não é bem assim.

Aprendizagem de máquina não é nada mais do que análise estatística e aprendizagem interativa.

• Input/Output = Entrada/Saída

O problema deste tipo de computação é, tal e qual como na programação tradicional, a dependência de como o programador humano constrói toda esta rede é re-ajustar todo o sistema demoraria demasiadas horas de trabalho humano.

Por isso as redes neurais entraram no mundo da aprendizagem de máquina.

Aprendizagem de Máquina

Ao monitorizar o output/input do sistema e ajustando os factores de importância gradualmente, uma rede pode treinar-se a si própria para melhorar a sua precisão.

Consoante os resultados, a rede irá aprender com os resultados corretos mas também com os erros que comete, tal e qual como um… humano !

O importante aqui é que o algoritmo de aprendizagem de máquina é capaz de aprender e agir sem os programadores terem de especificar toda e qualquer possibilidade daquilo que poderá vir a acontecer.

• Não é preciso pré-definir todos carros do mundo para o algoritmo perceber o que é um carro.

• Força Bruta é uma técnica que consiste em enumerar todos os possíveis candidatos a solução para encontrar a verdadeira.

Imaginem um pin de 4 dígitos, esta técnica irá testar todas as combinações desde 0000 até a 9999, para descobrir o pin correcto!

Assim que o treino termine, o algoritmo de aprendizagem de máquina é capaz de ordenar novos inputs através da rede com grande velocidade e precisão em tempo real.

Criando assim uma tecnologia essencial para reconhecimento de voz, processamento de línguas e também projectos científicos.

O que é Inteligência Artificial e o que não é

Aprendizagem de máquina é uma técnica de processamento muito inteligente, mas não possui inteligência real.

Um algoritmo não necessita de perceber o porquê de se auto-corrigir, apenas precisa de perceber como pode ser mais eficiente e preciso no futuro.

Mas assim que um algoritmo tiver aprendido algo, pode ser usado em sistemas que realmente possuam inteligência real.

Uma boa maneira de definir inteligência artificial é a aplicação de aprendizagem de máquina que interaja com humanos ou os imite numa maneira inteligente e convincente.

A Inteligência Artificial Geral é como o nome implica, mais capaz e ampla.

Aprendizagem de máquina, fazendo parte de um sistema complexo, é essencial para conseguir alcançar software e máquinas capazes de realizar tarefas características e comparáveis à inteligência humana

Agora e o futuro

Porquê que os processadores de smartphones incluem um processador de Inteligência Artificial ?

Se os assistentes virtuais têm sido a tecnologia inovadora nos últimos tempos, então os processadores de IA são certamente o equivalente no lado do hardware.

Apesar de todo marketing e palavras técnicas que as empresas vomitam cá para fora, tanto a aprendizagem de máquina como a inteligência artificial têm aplicações presentes no mercado.

Ainda estamos um pouco longe de viver lado a lado com IA geral, mas se tem experiência com o assistente da Google ou a Siri da Apple, já interagiu com alguma forma de inteligência artificial.

Aprendizagem de máquina usada em processamento de linguagem é uma das chaves para os aparelhos “smart” de hoje em dia.

Se nasceu nos anos 80 ou 90, provavelmente a ideia de Inteligência Artificial ou de Aprendizagem de máquina puxa logo imagens do Arnold Schwarzenegger a dizer “I’ll be back”, mas não se assuste, Hollywood fica longe e o Arnold já está velho.

Existe uma grande diferença entre aprendizagem de máquina e inteligência artificial, apesar de o primeiro ser uma grande componente do segundo.