Facebook aposta na inteligĂȘncia artificial para analisar memes

Policiar os discursos de Ăłdio e conteĂșdos ofensivos numa plataforma tĂŁo grande como o Facebook Ă© um grande desafio. Apesar de nĂŁo ser muito complicado filtrar palavras e frases desagradĂĄveis, a situação Ă© diferente quase se trata de memes. Neste caso Ă© muito mais difĂ­cil para o site detectar mensagens sensĂ­veis sem intervenção humana. Para tornar as coisas um pouco mais fĂĄceis, o Facebook estĂĄ a implementar um cĂŁo de guarda baseado em inteligĂȘncia artificial que tem a capacidade de descobrir, de forma simples, mensagens ofensivas.

Este sistema de inteligĂȘncia artificial que pode vasculhar uma imensa quantidade de dados num perĂ­odo muito curto de tempo, Ă© totalmente capaz de ler o texto que foi sobreposto numa imagem ou vĂ­deo e compreende vĂĄrios idiomas. O nome deste sistema Ă© Rosetta e o Facebook perdeu algum tempo para explicar como funciona.

Este sistema de inteligĂȘncia artificial utiliza um algoritmo para detectar quais as regiĂ”es de uma imagem ou vĂ­deo que provavelmente contĂȘm texto. Posteriormente, divide o texto suspeito em palavras que ele interpreta. O algoritmo deve ser versĂĄtil o suficiente para lidar com vĂĄrios idiomas diferentes, incluindo idiomas como o ĂĄrabe, escritos da direita para a esquerda.

A Rosetta foi treinada em imagens com anotaçÔes humanas e geradas artificialmente.

JĂĄ ao policiar vĂ­deos, este sistema pode capturar frames individuais de vĂ­deo e aplicar a mesma lĂłgica. No entanto, o Facebook diz que esta abordagem nĂŁo funciona a longo prazo.

O Facebook tem apostado cada vez mais no machine learning para ajudar a melhorar a plataforma, e parece que a moderação de conteĂșdos serĂĄ a prĂłxima ĂĄrea em que este sistema vai incidir com toda a força.

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Bruno Fonseca
Bruno Fonseca
Fundador da Leak, estreou-se no online em 1999 quando criou a CDRW.co.pt. Deu os primeiros passos no mundo da tecnologia com o Spectrum 48K e nunca mais largou os computadores. É viciado em telemóveis, tablets e gadgets.

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