O Waze é sem dúvida uma das melhores opções de navegação. A magia reside no motor de crowdsourcing que permite aos utilizadores enviar relatos de tráfego. Ao mesmo tempo, a aplicação também recolhe dados de trânsito dos seus dispositivos (com ou sem navegação ativa), tentando sempre encontrar o caminho mais rápido para o destino. No entanto há um truque que deixa o Waze muito mais rápido do que o Google Maps, sobretudo a encontrar rotas.
Este truque torna o Waze mais rápido do que o Google Maps
Por defeito, o Waze recomenda a estrada principal se a utilização de ruas secundárias não produzir um ganho substancial. Por outras palavras, se um percurso que utilize várias ruas secundárias for apenas um minuto mais rápido, mas tornar o percurso mais complexo, o Waze pode recomendar aos utilizadores que optem pelas estradas principais.
O Waze também lida com a localização de semáforos e sinais de paragem de forma diferente de outras aplicações de navegação.
A primeira coisa que tem de saber é que o Waze não regista a localização dos semáforos e dos sinais de stop por uma razão simples. O seu motor de encaminhamento não considera que estes dados sejam relevantes para a forma como as rotas são calculadas.
O Waze foi concebido para procurar percursos mais rápidos. Assim não se preocupa com a localização dos semáforos. Em vez disso, está particularmente interessado no impacto nas condições de trânsito. Como tal a aplicação não olha para a localização de um semáforo, mas sim para a forma como este abranda o trânsito. O Waze procura sempre o percurso mais rápido, por isso, se um semáforo provocar um abrandamento significativo e longas filas de espera, a aplicação acaba por procurar um percurso alternativo.
Quanto maior for a fila de espera num semáforo, maior será o impacto no trânsito.
O Waze poderia eventualmente assinalar o segmento de estrada antes do semáforo como “lento”, pelo que a aplicação deixaria de favorecer a estrada principal em detrimento das ruas secundárias.
A análise complexa que acaba por fornecer aos utilizadores rotas mais rápidas também tem em conta a velocidade média nas ruas em redor de uma estrada lenta. Depois de comparar as velocidades médias em todas as estradas disponíveis, o Waze pode procurar uma rota mais rápida para o destino definido. Por vezes, o percurso sugerido pode ser mais longo, mas o tempo de chegada pode ser mais curto porque o Waze evita os segmentos de estrada afetados por abrandamentos.
Os semáforos estão frequentemente localizados em estradas com uma velocidade média baixa, especialmente nas horas de ponta.
É a principal razão pela qual o Waze envia os condutores para ruas secundárias, acabando por causar perturbações em bairros pequenos e tranquilos. Estes percursos podem ser mais complexos, constituindo um desafio para os condutores principiantes, mas o tempo médio de condução pode ser significativamente mais curto (lembre-se que o Waze não sugere um percurso alternativo, a menos que este proporcione um ganho substancial).
Em alguns casos, o Waze pode ainda recomendar aos condutores que utilizem as estradas principais com semáforos e tráfego intenso. A aplicação não procura rotas que não incluam semáforos, mas sim rotas mais rápidas. Os semáforos geram tráfego lento, pelo que o Waze remove-os dos seus motores de encaminhamento. No entanto, se as ruas secundárias não conseguirem lidar com o elevado volume de tráfego, acabando por ficar cheias de veículos que tentam evitar os semáforos, o Waze mantém os utilizadores nas estradas principais. Tudo se resume à informação sobre a velocidade média que está permanentemente a ser analisada. A rota mais rápida é sempre favorecida. Isto mesmo que inclua semáforos com longas filas de espera.
O Google Maps utiliza uma abordagem semelhante, mas nem sempre ignora a localização dos semáforos.
A aplicação também fornece orientações com base na localização dos semáforos, tornando a navegação mais simples.
No entanto, o Google Maps nem sempre procura o percurso mais rápido, uma vez que também gera opções eficientes em termos de combustível para os condutores que pretendem reduzir a pegada de carbono dos seus veículos. Com esta definição ativada, o Google Maps utiliza dados adicionais para o seu motor de encaminhamento, incluindo a inclinação da estrada. Como resultado, a localização dos semáforos deixa de ser relevante, pelo que o Google Maps poderá mantê-lo numa estrada cheia de semáforos, desde que a aplicação considere que o percurso gera importantes poupanças de combustível.
Por exemplo, o Google Maps pode não recomendar aos condutores que passem por ruas secundárias, mas que privilegiem o trânsito “stop-and-go” se tiverem um automóvel híbrido. A circulação a baixas velocidades permite que um veículo híbrido utilize o seu motor elétrico. Isto sem que o motor a gás seja necessário para obter potência adicional.
É pouco provável que o trajeto eficiente em termos de combustível seja mais rápido do que a opção predefinida. Especialmente quando se lida com trânsito intenso.
O Waze recomenda automaticamente percursos mais rápidos. No entanto, o site AutoEvolution descobriu que fazer uma pesquisa por novas rotas de forma manual pode fornecer percursos não incluídos na sugestão inicial. Teoricamente, o método força o Waze a procurar rotas alternativas mais rapidamente do que o sistema de reencaminhamento automático, ajudando a aplicação a reduzir o tempo entre novas verificações das informações de velocidade média.
O Waze funciona de forma semelhante no Android e no iPhone, pelo que o mesmo sistema de encaminhamento alimenta a aplicação independentemente da plataforma móvel.
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